Center for Applied Data Science Gütersloh – FH Bielefeld
Schulstr. 10 · 33330 Gütersloh
tel +49.5241.21143-10
Kurzbeschreibung
Das Center for Applied Data Science Gütersloh (CfADS) der FH Bielefeld unterstützt auf dem Weg in die Digitalisierung. Das CfADS forscht mit eigenem rechenstarken Data-Analytics-Cluster (Cloud) auf den Gebieten Data Science, maschinelles Lernen und Cloud-basierte Automatisierung und Optimierung.
Was wir machen
Beschreibung
Das CfADS entwickelt auf Basis von lernenden und intelligenten Verfahren neue Geschäftsmodelle bzw. optimiert damit bestehende Prozesse und Produkte. Zusammen mit Partnern aus der Wirtschaft werden die Konzepte und Methoden in die Praxis umgesetzt. Somit entsteht ein Technologietransfer zwischen der Wissenschaft und den Unternehmen, wodurch die Exzellenz und Zukunftsfähigkeit auf beiden Seiten gefestigt wird. Die vom CfADS entwickelten innovativen Algorithmen können auf dem eigenen Data-Analytics-Cluster implementiert werden. So kann das CfADS seine Partner vollumfänglich dabei unterstützen, aus dem Rohstoff „Daten“ weitere Alleinstellungsmerkmale für deren Produkte und Dienstleistungen zu erzeugen. Die Gründung des CfADS geht auf die erfolgreiche Bewerbung im ersten Wettbewerb „Forschungsinfrastrukturen“ des Landes NRW zurück. Im Oktober 2017 wurde das Center for Applied Data Science Gütersloh offiziell eröffnet. Begleitet wird das CfADS von einem Beirat. Zu dessen Mitgliedern gehören Vertreter von der Beckhoff Automation GmbH & Co. KG, der pro Wirtschaft GT, von der Miele & Cie. KG, von der G. Kraft Maschinenbau GmbH sowie der FH Bielefeld.
Tätigkeitsfelder
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Data Science
Data Mining
Computational Intelligence
Prozessoptimierung in der Cloud
Cloud
Data Analytics Cluster
Datenbasierte Diagnose
Datenaufbereitung
Datenbasierte Prognose
Datenbasierte Modellbildung
Fuzzy-Systeme
High Performance Computing
Korrelationsanalyse
Design of Experiments
Support Vector Machines
Principal Components
Diagnoseverfahren
Condition Monitoring
Predictive Maintenance
Adaptive Verfahren
Lokal-lineare Regelung
Signalanalyse
Digitale Logistik
Supply Chain Management
Machine Learning
Machine Vision
Ansprechpartner
Martin Kohlhase, Prof. Dr.-Ing.
Professor
tel +49.521.106.7209